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Was ist maschinelles Lernen und wie wendet Dynamics 365 es an?

Dank technologischen Fortschritten können ERP-Systeme wie Microsoft Dynamics 365 analytischer und intelligenter werden und so Unternehmen helfen, ihre Prozesse effizienter zu steuern. Eine dieser neuen Technologien, die in das ERP integriert wurden, ist maschinelles oder automatisches Lernen.

Was ist maschinelles Lernen?

Das maschinelle Lernen (oder automatische Lernen) ist ein Zweig der Künstliche Intelligenz und basiert auf der Idee, dass Systeme durch verschiedene Algorithmen, aus Daten lernen, Muster identifizieren und Entscheidungen mit minimalem menschlichem Eingreifen treffen können.

Das Ziel des maschinellen Lernens ist es, nach Mustern in großen Datenmengen zu suchen, sie zu analysieren, Schlussfolgerungen ziehen und so zukünftiges Verhalten vorhersagbar zu machen, was auch als Data Mining bezeichnet wird.

Wie wendet Microsoft Dynamics 365 maschinelles Lernen an?

Unternehmen sammeln oft riesige Datenmengen mit Kundeninformationen oder eigenen Unternehmensdaten. Wenn diese Daten ordnungsgemäß organisiert und als Block behandelt werden, können sie eine Datenbank generieren, die maschinelles Lernen dazu verwendet, zukünftiges Verhalten vorherzusagen, um dann Maßnahmen einzuleiten, die die Geschäftsziele verbessern sowie die zu vermeiden, die schädlich für das Unternehmen sind.

Das Unternehmensverwaltungssystem Microsoft Dynamics 365 wird durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Business Intelligenz (BI) zur Verbesserung der Entscheidungsfindung unterstützt. Dank dieses ERP werden alle relevanten Daten für die Tätigkeit Ihres Unternehmens in einer Datenbank gesammelt. Dies ermöglicht es, die zum Erhalten von Analyse- oder Suchergebnissen notwendige Zeit zu reduzieren, und Ergebnisse in Echtzeit anzuzeigen. Wenn wir hierzu Anwendungen wie maschinelles Lernen hinzufügen, kann das System relevante Daten für jeden Kontext erkennen, und so eine prädiktive Analyse der Daten erstellen, die uns bei der Entscheidungsfindung hilft.

Vorteile der Verwendung von maschinellem Lernen in Ihrem ERP

Datenanalyse in Echtzeit:

ERPs haben eine zentralisierte Datenbank, die Echtzeitanalysen und Austausch von Informationen zwischen Abteilungen ermöglicht. Der Zugriff auf die globale Datenbank Ihres Unternehmens ermöglicht der Anwendung, eine erschöpfende und genaue Analyse zu erstellen, wodurch unternehmensstrategische Entscheidungen optimiert werden.

Kundenbedürfnisse vorhersagen:

Analyse von Informationen, die Sie aus allen von Ihnen durchgeführten Aktivitäten erhalten, erlauben es maschinellem Lernen, Muster sowie Verbrauchertrends und -interessen zu ermitteln. Auf diese Weise wird es einfacher, das Produktionsvolumen vorherzusagen und auszugleichen sowie bestimmte Prozesse zu verstärken und so neue Chancen für das Geschäft zu entdecken.

Kosten senken und Produktivität steigern:

Die Menge an Informationen, die dank prädiktiver Datenanalyse gewonnen werden, helfen dabei, die Prozesse zu verfeinern, die dem Unternehmen Einsparungen an Geld, Zeit und Mühe bringen können.

Wettbewerbsvorteil

Mit dieser Art von Software können wir sehr wertvolle Informationen aus den Daten extrahieren, über die das Unternehmen aktuell bereits verfügt, um damit hochwertige Prognosen und bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Geschäftsprozesse zu entwickeln. Auf diese Weise wird der Arbeitsablauf in allen Arbeitsschritten verbessert und die Optimierung der Organisation verschafft dem Unternehmen einen Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten.

Wie Sie sehen, ist ein ERP-System, das Funktionen des maschinellen Lernens wie Microsoft Dynamics 365 verwendet, ein unentbehrliches Tool, um damit Ihr Unternehmen produktiver und kompetenter auf dem Markt zu machen.

Wenn Sie darüber nachdenken, eine betriebswirtschaftliche Software in Ihrem Unternehmen einzuführen, helfen wir von Dynamics 365-Partnern Ihnen bei der Eingrenzung, welche Art von Software Sie benötigen, und finden den richtigen Partner für die Implementierung in Ihr Unternehmen.

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